Haiying Guo

Modellierungsansatz und Kennzahlensystem für die Optimierung von Wertschöpfungsprozessen

Modelling Approach and Performance Evaluation System for Value-added Process Optimisation

Thesis

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Schlüsselwörter:

Wertschöpfungsprozess, Prozessoptimierung, Simultaneous Endineering, Concurrent Engineering, Prozess Kennzahlen, Prozessmodellierung

Value-added process, Prcess optimisation, imultaneous Endineering, Concurrent Engineering, Process Factors, Procecc modelling

Sachgruppe der DNB
36 Energie-, Maschinen-, Fertigungstechnik


Doctoral Dissertation accepted by: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg , The Faculty of Engineering, 2008-06-19

Abstract

Nowadays the environment of the industry is turbulent. Shorter product life-cycle, globalisation, change of sellers' market to buyers’ market and the declining margin force companies to improve their management concepts and methods. Process optimisation is in this case a chance for the industries under these conditions. Many modern enterprises still use the concepts from 19 centuries to organise their processes. A process must be continuously optimised and managed after it is introduced in the enterprise. It is an important topic in the research and industry how to optimise the enterprise process so that the process is efficiently executed. There are three kinds of methods according to the actual imagination of the industry on the process optimisation: process construction and analysis, information and knowledge based methods and methods from quality management area. These bring more or less an improvement in the industry but concentrates mostly on some concrete targets and sometime conflict with each other. A target must be systematically and professionally defined as the first step. Process optimisation must accord to the enterprise purpose. Three targets are defined as the process optimisation targets in this work: efficiency, affectivity and dynamic. To fulfil these targets, process performance factors are defined to make the activities and the evaluation of process optimisation easier. These factors are composed of the basic contents of the processes. Optimisations of these factors will directly influence the performance of the processes. 16 ideas are described that should be used in the daily execution of industrial processes to reach the process optimisation targets. Time is a very important factor for the efficiency of the industry. It is the job of the research and industry to reduce their process executing time. In this work Simultaneous Engineering und Concurrent Engineering are used to reduce process executing time. The principles are to parallelise the processes, sub processes and activities. The condition of such a parallelisation is an analysis of the dependences among these process elements. Static and dynamic process optimisations are defined to show when (before and during), how (offline and online) and under which conditions the processes should be parallelised. The structure of the industry must also be adapted to have a correct and efficient parallelisation. This is also described in the paper. Process optimisation and process management should not be used as temporary rational concepts. They should be considered as continuous methods that should be always used in the industry, because the product technique and the environment of the industry change forever. There are no gernal activities or strategies that are always right under every condition and do not need to be adapted. Open points and an out-look in this area are written at the end of this work.

Die heutige Umgebung der Unternehmen kann als turbulent bezeichnet werden. Verkürzte Lebenszyklen der Produkte, Globalisierung, der Wandel vom Verkäufermarkt zum Käufermarkt und sinkende Margen drängen die Unternehmen, ihre Managementkonzepte und -methoden zu erneuern. Die Prozessorientierung ist für Unternehmen unter diesen Voraussetzungen eine geeignete Möglichkeit. Viele moderne Unternehmen richten ihre Geschäftsprozesse immer noch nach Prozessen des 20. Jahrhunderts aus. Nachdem ein Prozess in ein Unternehmen eingeführt wird, muss er auch kontinuierlich optimiert und gemanagt werden. Wie man die Unternehmensprozesse optimieren kann, damit die Prozesse effizient ausgeführt werden, ist ein wichtiges Thema in der Forschung und industriellen Anwendung. Allgemein werden die Prozessoptimierungsmethoden laut der aktuellen Vorstellungen über die Optimierung der Unternehmen nach drei Sorten unterschieden: Prozessgestaltung und Analyse, informations- und wissensbasierte Methoden und Methoden aus dem Qualitätsbereich. Diese bringen mehr oder weniger Verbesserungen in den Unternehmen, konzentrieren sich aber auf bestimmte Ziele und stehen manchmal im Widerspruch zueinander. Systematisch und professionell soll im ersten Schritt eine Zielsetzung für die Prozessoptimierung festgelegt werden. Eine Prozessoptimierung muss dem Unternehmensziel entsprechen. In der vorliegenden Arbeit werden Effektivität, Effizienz und Dynamik als Ziele der Prozessoptimierung verstanden. Um diese Ziele zu erfüllen, werden Kennzahlen von Prozessen definiert, die die Optimierungsmaßnahmen und Optimierungsbewertung erleichtern. Die Kennzahlen bestehen aus den grundsätzlichen Faktoren der Prozesse, deren Verbesserungen die Performance der Prozesse direkt beeinflussen werden. Um die Prozessoptimierungsziele zu erfüllen, werden 16 Ideen beschrieben, die in den laufenden Unternehmensprozessen verwendet werden können. Zeit ist ein wichtiger Erfolgsfaktor im Unternehmen, die auch im Rahmen der Unternehmenseffizienz steht. Wie man die Prozessdurchlaufzeit reduzieren kann, ist Gegenstand der Forschung und der Unternehmen. In der Arbeit werden Simultaneous Engineering und Concurrent Engineering vorgestellt, um die Zeit zu verkürzen. Das Prinzip der Methoden ist eine Parallelisierung der Prozesse bzw. Unterprozesse, Prozesselemente und Aktivitäten. Voraussetzung einer Parallelisierung ist die Analyse der Abhängigkeiten zwischen den Prozessen. Statische und dynamische Parallelisierung unterscheiden sich dadurch, wann (vor oder während), wie (Offline oder Online) und unter welchen Bedingungen (Eingangs-, Ausgangsanalyse, Strukturierung der Informationen) die Prozesse parallelisiert werden sollen. Um eine effiziente und problemfreie Parallelisierung durchzuführen, muss die Struktur der Unternehmen angepasst werden, worauf ebenfalls in der vorliegenden Arbeit eingegangen wird. Prozessoptimierung und Prozessmanagement dürfen nicht als ein kurzfristiges Rationalisierungskonzept verstanden werden, sondern als kontinuierliche Methoden, welche fortlaufend angewendet werden sollen, denn die Technik der Produkte ändert sich ständig und die Umgebung der Industrie entwickelt sich immer weiter. Es gibt keine allgemein gültigen Maßnahmen, die unter allen Bedingungen richtig sind und nicht angepasst oder verbessert werden müssen. Am Ende der Arbeit wird ein Ausblick über die in diesem Bereich noch offenen und verbesserungswürdigen Felder gegeben.

Betreuer Sandor Vajna; Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c.
Gutachter Karl Inderfurth; Prof. Dr.
Gutachter Ernst Andreas Hartmann; Prof. Dr.-Ing.

Upload: 2008-10-21
URL of Theses: http://diglib.uni-magdeburg.de/Dissertationen/2008/haiguo.pdf

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